檢索結果：共19筆資料 檢索策略： "楊傳凱".ccommittee (精準) and year="110"
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近年來，卷積神經網路已經成功地應用於物件偵測。為了表示圖片中各個位置、不同外觀的物件特徵，多數的卷積神經網路模型，如YOLOV3或YOLOV4，通常會在各尺度上佈滿稠密的網格，每個格點會對應到多組錨…
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基於多授權機構的屬性加密機制，在雲端運用的環境下可允許一對多授權存取的屬性密文資料共享情境，無須屬性金鑰託管，並可有效解決參與屬性授權機構之間的工作負荷分擔及潛在的共謀問題。本論文採用基於橢圓曲線密…
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內容提供產業是現在全球世界都流行的產業。凡舉音樂串流，直播視訊，益 智博弈，線上遊戲等都是內容提供產業提供項目的範疇。內容提供產業全年 365 天全天後地提供娛樂的服務，使用者隨時隨地只需有網路、3…
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近年來，將知識圖譜應用於推薦系統模型獲得了不錯的成效，其中重要的模型如RippleNet和CKAN等。這些模型利用知識圖譜來擴展實資訊，其原理類似水波擴散而形成了漣漪，擴展的資訊可強化「使用者偏好」…
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由於模型結構複雜，深度學習方法通常在模型訓練和模型預測中引入較高的時間和空間複雜度。為了有效地將深度學習方法應用於輕量級設備，例如物聯網環境設備，模型壓縮到輕量級版本近年來引起了人們的關注。知識蒸餾…
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隨著車載隨意行動網路從車用網路邁入車聯網時代，透過裝置間訊息交換而延伸出來的的應用也越來越多，例如透過車輛的位置與速度獲得交通流暢度資訊，或是緊急事故資訊發布等等，而乘載這些資訊的車聯網應用的安全通…
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隨著COVID-19的爆發和肆虐，對全世界的經濟、社會、教育和各方面都帶來嚴重的負面影響。為了減緩病毒的快速傳播，不論是政府還是民間機構都致力於找尋方法，而疫情追蹤(Contact tracing)…
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圖像去噪在計算機視覺的許多任務中發揮著重要作用，尤其是預處理步 驟。無論是企業還是科技公司，都是非常重要的技術，而良好的去噪可以 幫助模型進一步提高準確率。其中，去除水印是一項相對複雜的任務。與 盲…
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智慧工廠已經是現在工業的趨勢。他其中的一個重點會使用物聯網 （IoT）進行資料的蒐集和人工智能 (AI) 來進行資料的分析，藉此來大幅 提升工廠的生產效率。我們的研究會使用人工智慧來協助工廠中的組裝…
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近年主流的語義分割模型包含了全域卷積網路(GCN)、空洞空間金字塔池化 (ASPP)、和自關注(self-attention)等模型；這些模型透過多尺度的特徵融合，將局 部特徵與全局相關特徵互相結合…